Искусственный интеллект научился предсказывать будущее

Ученые выяснили, что после того, как искусственный интеллект просмотрит 2 миллиона видео, он приобретает способность предсказывать будущее. Путём генерирования глубокой системой обучения нескольких кадров истории, основанных на единственном изображении, ИИ учится не только понимать настоящее, но и предсказывать будущее, сообщает http://i-no.ru/.

Получая 1 снимок, система с помощью сложного алгоритма выстраивает мини-ролик, который показывает возможное развитие событий с наибольшей долей вероятности. Обучая искусственный интеллект предвидеть будущее, он начинает лучше понимать, что такое человек и чем он занимается в данный момент. По словам исследователей, такие знания позволят создать помощника для людей с ограниченными способностями. Кроме того, способность восприятия настоящего и предвидения будущего пригодятся при использовании системы ИИ во время вождения — это поспособствует предотвращению ДТП. Карл Вондрик, будучи одним из создателей системы, отметил, что обязательным условием для каждого современного робота является наличие базовых способностей предсказывать будущее.

Разработка Вондрика и его коллег будет представлена на нейронной вычислительной конференции, которая состоится 5 декабря в Барселоне. Ранее стало известно о подтверждении компанией Samsung намерений о разделении компании на 2 части. Южнокорейским гигантом была представлена «дорожная карта», описывающая возможности создания холдинга. На Samsung оказывается давление со стороны некоторых инвесторов, настаивающих на её разделении на холдинговую и операционную компании. Ожидается, что такая модель поспособствует повышению стоимости акций. Чтобы выбрать оптимальную модель, компания наймёт сторонних экспертов. Наибольшую выгоду от разделения Samsung сможет получить семья её основателя - Ли Бён-Чхоль, поскольку это усилит их контроль. В настоящее время компании, которые входят в конгломерат Samsung, связывает между собой сложная сеть акционеров. Дочерние компании занимаются разнообразнейшими видами бизнеса (тяжёлая промышленность, морской транспорт и страхование).

Источник: http://i-no.ru/